mikejuk kirjoittaa "Microsoft Research on juuri julkaissut tieteellisen paperin (PDF) ja video siitä, miten Kinect laitoksen seuranta algoritmi toimii - se on melkein yhtä vaikuttava kuin jotkut käyttää Kinect on pantu. Tämä artikkeli on yhteenveto siitä, miten Kinect se. Lainaten: "... Mikä joukkue teki vieressä oli kouluttaa tyyppi luokitin kutsutaan päätös metsä, eli kokoelma päätöksen puita. Jokainen puu oli koulutettu joukko ominaisuuksia syvyys kuvia, jotka on valmiiksi merkitty kohde ruumiinosia. Tämä on päätös puut muutettu kunnes ne antoivat oikean luokituksen erityisesti elin osa koko testin joukon kuvia. Training vain kolme puuta käyttävien 1000000 testikuvia kesti noin vuorokauden käyttäen 1000-core klusteri. " "
Lue lisää tämän tarinan on Slashdot.
Ingen kommentarer:
Send en kommentar